بازیابی اطلاعات به مجموعه ای از فن آوری ها و تکنولوژی ها اطلاق می شود که وظیفه جستجو و استخراج داده، اطلاعات و دانش از گستره گوناگون و متنوعی از منابع را برعهده دارد. افزایش روزافزون حجم اطلاعات در منابع مختلف از جمله دنیای وب و شبکه های اجتماعی، اهمیت بسیار زیاد مبحث بازیابی اطلاعات را بیش از پیش نمایان می سازد. مزیت سیستم هایی که از تکنولوژی و متدهای بازیابی اطلاعات استفاده می کنند نسبت به سیستم های پایگاه داده ای، توانایی کار روی داده های غیر ساخت یافته می باشد. درس بازیابی اطلاعات پیشرفته از دروس کارشناسی ارشد رشته کامپیوتر بوده که علاوه بر آموزش مفاهیم پایه بازیابی و استخراج اطلاعات به معرفی زمینه های فعال تحقیقاتی در این حوزه می پردازد. این درس ارتباطی بسیار زیادی با دروسی از قبیل پردازش زبان طبیعی (NLP)، داده کاوی (Data Mining) و متن کاوی (Text Mining) دارد.
عنوان | حجم | تعداد دانلود | دانلود | توضیحات |
بخش اول - مقدمه ای بر بازیابی اطلاعات | 1 MB | 883 | ||
بخش دوم - لغت نامه (Document Ingestion) | 0 MB | 565 | ||
بخش سوم - بازیابی مقاوم | 1 MB | 521 | ||
بخش چهارم - ساختار ایندکس | 2 MB | 510 | ||
بخش پنجم - وزن دهی عبارات و مدل فضای بردار | 1 MB | 638 | ||
بخش ششم - ارزیابی سیستم های بازیابی اطلاعات | 0 MB | 497 | ||
بخش هفتم - تحلیل لینک | 1 MB | 441 |